UAV গুলিতে বিভিন্ন ধরণের রিমোট সেন্সিং সেন্সর বহন করা যেতে পারে, যা বহুমাত্রিক, উচ্চ-নির্ভুল কৃষিজমির তথ্য পেতে পারে এবং একাধিক ধরণের কৃষিজমির তথ্যের গতিশীল পর্যবেক্ষণ উপলব্ধি করতে পারে। এই ধরনের তথ্যের মধ্যে প্রধানত ফসলের স্থানিক বন্টন তথ্য (কৃষিজমির স্থানীয়করণ, ফসলের প্রজাতি সনাক্তকরণ, এলাকা অনুমান এবং পরিবর্তনের গতিশীল পর্যবেক্ষণ, ক্ষেত্রের অবকাঠামো নিষ্কাশন), ফসলের বৃদ্ধির তথ্য (ফসলের ফেনোটাইপিক পরামিতি, পুষ্টির সূচক, ফলন), এবং ফসলের বৃদ্ধির চাপের কারণ (ক্ষেতের আর্দ্রতা, কীটপতঙ্গ এবং রোগ) গতিশীলতা অন্তর্ভুক্ত থাকে।
কৃষিজমির স্থানিক তথ্য
কৃষিজমির স্থানিক অবস্থানের তথ্যের মধ্যে রয়েছে ক্ষেতের ভৌগোলিক স্থানাঙ্ক এবং দৃশ্যমান বৈষম্য বা যন্ত্রের স্বীকৃতির মাধ্যমে প্রাপ্ত ফসলের শ্রেণীবিভাগ। ভৌগোলিক স্থানাঙ্ক দ্বারা ক্ষেত্রের সীমানা চিহ্নিত করা যেতে পারে এবং রোপণ এলাকাও অনুমান করা যেতে পারে। আঞ্চলিক পরিকল্পনা এবং এলাকা অনুমানের জন্য ভিত্তি মানচিত্র হিসাবে ভূ-তাত্ত্বিক মানচিত্রকে ডিজিটাইজ করার ঐতিহ্যবাহী পদ্ধতির সময়োপযোগীতা কম, এবং সীমানা অবস্থান এবং প্রকৃত পরিস্থিতির মধ্যে পার্থক্য বিশাল এবং অন্তর্দৃষ্টির অভাব রয়েছে, যা নির্ভুল কৃষি বাস্তবায়নের জন্য সহায়ক নয়। UAV রিমোট সেন্সিং বাস্তব সময়ে কৃষিজমির বিস্তৃত স্থানিক অবস্থানের তথ্য পেতে পারে, যার ঐতিহ্যবাহী পদ্ধতির অতুলনীয় সুবিধা রয়েছে। হাই-ডেফিনেশন ডিজিটাল ক্যামেরা থেকে আকাশে তোলা ছবি কৃষিজমির মৌলিক স্থানিক তথ্য সনাক্তকরণ এবং নির্ধারণ উপলব্ধি করতে পারে, এবং স্থানিক কনফিগারেশন প্রযুক্তির বিকাশ কৃষিজমির অবস্থানের তথ্যের উপর গবেষণার নির্ভুলতা এবং গভীরতা উন্নত করে এবং উচ্চতার তথ্য প্রবর্তনের সময় স্থানিক রেজোলিউশন উন্নত করে, যা কৃষিজমির স্থানিক তথ্যের সূক্ষ্ম পর্যবেক্ষণ উপলব্ধি করে।
ফসলের বৃদ্ধির তথ্য
ফেনোটাইপিক পরামিতি, পুষ্টির সূচক এবং ফলন সম্পর্কিত তথ্য দ্বারা শস্যের বৃদ্ধি চিহ্নিত করা যেতে পারে। ফেনোটাইপিক পরামিতিগুলির মধ্যে রয়েছে গাছপালা আচ্ছাদন, পাতার ক্ষেত্রফল সূচক, জৈববস্তুপুঞ্জ, উদ্ভিদের উচ্চতা ইত্যাদি। এই পরামিতিগুলি আন্তঃসম্পর্কিত এবং সম্মিলিতভাবে ফসলের বৃদ্ধিকে চিহ্নিত করে। এই পরামিতিগুলি আন্তঃসম্পর্কিত এবং সম্মিলিতভাবে ফসলের বৃদ্ধিকে চিহ্নিত করে এবং সরাসরি চূড়ান্ত ফলনের সাথে সম্পর্কিত। খামার তথ্য পর্যবেক্ষণ গবেষণায় এগুলি প্রাধান্য পেয়েছে এবং আরও গবেষণা করা হয়েছে।
১) ফসলের ফেনোটাইপিক পরামিতি
পাতার ক্ষেত্রফল সূচক (LAI) হল প্রতি ইউনিট পৃষ্ঠতলের একতরফা সবুজ পাতার ক্ষেত্রফলের সমষ্টি, যা ফসলের আলোক শক্তির শোষণ এবং ব্যবহারের আরও ভাল বৈশিষ্ট্য নির্ধারণ করতে পারে এবং ফসলের উপাদান সঞ্চয় এবং চূড়ান্ত ফলনের সাথে ঘনিষ্ঠভাবে সম্পর্কিত। পাতার ক্ষেত্রফল সূচক হল বর্তমানে UAV রিমোট সেন্সিং দ্বারা পর্যবেক্ষণ করা প্রধান ফসল বৃদ্ধির পরামিতিগুলির মধ্যে একটি। বহুবর্ণালী ডেটা দিয়ে উদ্ভিদ সূচক (অনুপাত উদ্ভিদ সূচক, স্বাভাবিক উদ্ভিদ সূচক, মাটির কন্ডিশনিং উদ্ভিদ সূচক, পার্থক্য উদ্ভিদ সূচক, ইত্যাদি) গণনা করা এবং স্থল সত্য ডেটা দিয়ে রিগ্রেশন মডেল স্থাপন করা ফেনোটাইপিক পরামিতিগুলিকে উল্টানোর জন্য আরও পরিপক্ক পদ্ধতি।
ফসলের বৃদ্ধির শেষ পর্যায়ে মাটির উপরে জৈববস্তু ফলন এবং গুণমান উভয়ের সাথেই ঘনিষ্ঠভাবে সম্পর্কিত। বর্তমানে, কৃষিতে UAV রিমোট সেন্সিং দ্বারা জৈববস্তু অনুমান এখনও বেশিরভাগ ক্ষেত্রে মাল্টিস্পেকট্রাল ডেটা ব্যবহার করে, বর্ণালী পরামিতিগুলি বের করে এবং মডেলিংয়ের জন্য উদ্ভিদ সূচক গণনা করে; জৈববস্তু অনুমানে স্থানিক কনফিগারেশন প্রযুক্তির কিছু সুবিধা রয়েছে।
২) ফসলের পুষ্টি সূচক
ফসলের পুষ্টির অবস্থা পর্যবেক্ষণের জন্য পুষ্টি বা সূচকগুলির (ক্লোরোফিল, নাইট্রোজেন, ইত্যাদি) বিষয়বস্তু নির্ণয়ের জন্য ক্ষেত্রের নমুনা এবং অভ্যন্তরীণ রাসায়নিক বিশ্লেষণ প্রয়োজন, অন্যদিকে UAV রিমোট সেন্সিং এই সত্যের উপর ভিত্তি করে যে বিভিন্ন পদার্থের রোগ নির্ণয়ের জন্য নির্দিষ্ট বর্ণালী প্রতিফলন-শোষণ বৈশিষ্ট্য রয়েছে। ক্লোরোফিল পর্যবেক্ষণ করা হয় এই সত্যের উপর ভিত্তি করে যে দৃশ্যমান আলো ব্যান্ডে এর দুটি শক্তিশালী শোষণ অঞ্চল রয়েছে, যথা 640-663 nm এর লাল অংশ এবং 430-460 nm এর নীল-বেগুনি অংশ, যেখানে শোষণ 550 nm এ দুর্বল। ফসলের ঘাটতি হলে পাতার রঙ এবং গঠনের বৈশিষ্ট্য পরিবর্তিত হয় এবং বিভিন্ন ঘাটতি এবং সম্পর্কিত বৈশিষ্ট্যের সাথে সম্পর্কিত রঙ এবং গঠনের পরিসংখ্যানগত বৈশিষ্ট্য আবিষ্কার করা পুষ্টি পর্যবেক্ষণের মূল চাবিকাঠি। বৃদ্ধির পরামিতি পর্যবেক্ষণের মতো, বৈশিষ্ট্যযুক্ত ব্যান্ড, উদ্ভিদ সূচক এবং পূর্বাভাস মডেল নির্বাচন এখনও গবেষণার মূল বিষয়বস্তু।
৩) ফসলের ফলন
কৃষি কার্যক্রমের মূল লক্ষ্য হলো ফসলের উৎপাদন বৃদ্ধি করা, এবং কৃষি উৎপাদন এবং ব্যবস্থাপনা সিদ্ধান্ত গ্রহণকারী বিভাগ উভয়ের জন্যই উৎপাদনের সঠিক অনুমান গুরুত্বপূর্ণ। অসংখ্য গবেষক বহুমুখী বিশ্লেষণের মাধ্যমে উচ্চতর ভবিষ্যদ্বাণী নির্ভুলতার সাথে উৎপাদন অনুমান মডেল স্থাপন করার চেষ্টা করেছেন।
কৃষি আর্দ্রতা
কৃষিজমির আর্দ্রতা প্রায়শই তাপীয় ইনফ্রারেড পদ্ধতি দ্বারা পর্যবেক্ষণ করা হয়। উচ্চ গাছপালা আচ্ছাদনযুক্ত অঞ্চলে, পাতার স্টোমাটা বন্ধ হয়ে গেলে বাষ্পীভবনের কারণে জলের ক্ষতি হ্রাস পায়, যা পৃষ্ঠে সুপ্ত তাপ প্রবাহকে হ্রাস করে এবং পৃষ্ঠে সংবেদনশীল তাপ প্রবাহ বৃদ্ধি করে, যার ফলে ক্যানোপি তাপমাত্রা বৃদ্ধি পায়, যা উদ্ভিদ ক্যানোপির তাপমাত্রা হিসাবে বিবেচিত হয়। জলের চাপ সূচকের ফসলের শক্তি ভারসাম্য প্রতিফলিত করে ফসলের জলের পরিমাণ এবং ক্যানোপি তাপমাত্রার মধ্যে সম্পর্ক পরিমাপ করা যেতে পারে, তাই তাপীয় ইনফ্রারেড সেন্সর দ্বারা প্রাপ্ত ক্যানোপি তাপমাত্রা কৃষিজমির আর্দ্রতা অবস্থা প্রতিফলিত করতে পারে; ছোট এলাকায় খালি মাটি বা উদ্ভিদ আবরণ, মাটির আর্দ্রতাকে ভূপৃষ্ঠের তাপমাত্রার সাথে পরোক্ষভাবে বিপরীত করতে ব্যবহার করা যেতে পারে, যা নীতি হল: জলের নির্দিষ্ট তাপ বড়, তাপের তাপমাত্রা পরিবর্তন হতে ধীর, তাই দিনের বেলা ভূপৃষ্ঠের তাপমাত্রার স্থানিক বন্টন পরোক্ষভাবে মাটির আর্দ্রতা বিতরণে প্রতিফলিত হতে পারে। অতএব, দিনের বেলা ভূপৃষ্ঠের তাপমাত্রার স্থানিক বন্টন পরোক্ষভাবে মাটির আর্দ্রতার বিতরণকে প্রতিফলিত করতে পারে। ক্যানোপি তাপমাত্রা পর্যবেক্ষণে, খালি মাটি একটি গুরুত্বপূর্ণ হস্তক্ষেপকারী ফ্যাক্টর। কিছু গবেষক খালি মাটির তাপমাত্রা এবং ফসলের জমির আচ্ছাদনের মধ্যে সম্পর্ক অধ্যয়ন করেছেন, খালি মাটির কারণে সৃষ্ট ক্যানোপি তাপমাত্রা পরিমাপ এবং প্রকৃত মানের মধ্যে ব্যবধান স্পষ্ট করেছেন এবং পর্যবেক্ষণ ফলাফলের নির্ভুলতা উন্নত করার জন্য কৃষিজমির আর্দ্রতা পর্যবেক্ষণে সংশোধিত ফলাফল ব্যবহার করেছেন। প্রকৃত কৃষিজমি উৎপাদন ব্যবস্থাপনায়, ক্ষেত্রের আর্দ্রতা ফুটোও মনোযোগের কেন্দ্রবিন্দু, সেচ চ্যানেলের আর্দ্রতা ফুটো পর্যবেক্ষণের জন্য ইনফ্রারেড ইমেজার ব্যবহার করে গবেষণা করা হয়েছে, নির্ভুলতা 93% এ পৌঁছাতে পারে।
পোকামাকড় এবং রোগ
উদ্ভিদের কীটপতঙ্গ এবং রোগের নিকট-ইনফ্রারেড বর্ণালী প্রতিফলন পর্যবেক্ষণের ব্যবহার, যার উপর ভিত্তি করে: স্পঞ্জ টিস্যু দ্বারা প্রতিফলনের নিকট-ইনফ্রারেড অঞ্চলে পাতা এবং বেড়া টিস্যু নিয়ন্ত্রণ, সুস্থ উদ্ভিদ, আর্দ্রতা এবং প্রসারণে ভরা এই দুটি টিস্যু ফাঁক, বিভিন্ন বিকিরণের একটি ভাল প্রতিফলক; যখন উদ্ভিদ ক্ষতিগ্রস্ত হয়, পাতা ক্ষতিগ্রস্ত হয়, টিস্যু শুকিয়ে যায়, জল কমে যায়, ইনফ্রারেড প্রতিফলন হ্রাস পায় যতক্ষণ না হারিয়ে যায়।
তাপমাত্রার তাপীয় ইনফ্রারেড পর্যবেক্ষণ ফসলের কীটপতঙ্গ এবং রোগের একটি গুরুত্বপূর্ণ সূচক। সুস্থ অবস্থায় উদ্ভিদ, প্রধানত পাতার স্তম্ভ খোলা এবং বাষ্পীভবন নিয়ন্ত্রণের বন্ধ নিয়ন্ত্রণের মাধ্যমে, তাদের নিজস্ব তাপমাত্রার স্থিতিশীলতা বজায় রাখার জন্য; রোগের ক্ষেত্রে, রোগগত পরিবর্তন ঘটবে, উদ্ভিদে রোগজীবাণুতে রোগজীবাণু - হোস্ট মিথস্ক্রিয়া, বিশেষ করে বাষ্পীভবন-সম্পর্কিত দিকগুলির উপর প্রভাব তাপমাত্রা বৃদ্ধি এবং পতনের সংক্রামিত অংশ নির্ধারণ করবে। সাধারণভাবে, উদ্ভিদ সংবেদন স্তম্ভ খোলার নিয়ন্ত্রণমুক্তির দিকে পরিচালিত করে, এবং এইভাবে সুস্থ এলাকার তুলনায় রোগাক্রান্ত এলাকায় বাষ্পীভবন বেশি হয়। তীব্র বাষ্পীভবন সংক্রামিত এলাকার তাপমাত্রা হ্রাস করে এবং পাতার পৃষ্ঠে স্বাভাবিক পাতার তুলনায় উচ্চ তাপমাত্রার পার্থক্যের দিকে পরিচালিত করে যতক্ষণ না পাতার পৃষ্ঠে নেক্রোটিক দাগ দেখা যায়। নেক্রোটিক এলাকার কোষগুলি সম্পূর্ণরূপে মৃত, সেই অংশে বাষ্পীভবন সম্পূর্ণরূপে নষ্ট হয়ে যায় এবং তাপমাত্রা বৃদ্ধি শুরু হয়, কিন্তু যেহেতু পাতার বাকি অংশ সংক্রামিত হতে শুরু করে, পাতার পৃষ্ঠের তাপমাত্রার পার্থক্য সর্বদা একটি সুস্থ গাছের তুলনায় বেশি থাকে।
অন্যান্য তথ্য
কৃষিজমি তথ্য পর্যবেক্ষণের ক্ষেত্রে, UAV রিমোট সেন্সিং ডেটার বিস্তৃত প্রয়োগ রয়েছে। উদাহরণস্বরূপ, এটি একাধিক টেক্সচার বৈশিষ্ট্য ব্যবহার করে ভুট্টার পতিত অংশ বের করতে ব্যবহার করা যেতে পারে, NDVI সূচক ব্যবহার করে তুলার পরিপক্কতার পর্যায়ে পাতার পরিপক্কতার স্তর প্রতিফলিত করতে পারে এবং অ্যাবসিসিক অ্যাসিড প্রয়োগের প্রেসক্রিপশন মানচিত্র তৈরি করতে পারে যা কীটনাশকের অত্যধিক প্রয়োগ এড়াতে তুলার উপর অ্যাবসিসিক অ্যাসিড স্প্রে করার কার্যকরভাবে নির্দেশিকা দিতে পারে, ইত্যাদি। কৃষিজমি পর্যবেক্ষণ এবং ব্যবস্থাপনার চাহিদা অনুসারে, তথ্যবহুল এবং ডিজিটালাইজড কৃষির ভবিষ্যতের উন্নয়নের জন্য UAV রিমোট সেন্সিং ডেটার তথ্য ক্রমাগত অন্বেষণ করা এবং এর প্রয়োগ ক্ষেত্রগুলি প্রসারিত করা একটি অনিবার্য প্রবণতা।
পোস্টের সময়: ডিসেম্বর-২৪-২০২৪