UAV গুলি বিভিন্ন ধরণের রিমোট সেন্সিং সেন্সর বহন করতে পারে, যা বহুমাত্রিক, উচ্চ-নির্ভুল কৃষিজমির তথ্য পেতে পারে এবং একাধিক ধরণের কৃষিজমির তথ্যের গতিশীল পর্যবেক্ষণ উপলব্ধি করতে পারে। এই ধরনের তথ্যের মধ্যে প্রধানত ফসলের স্থানিক বন্টন সংক্রান্ত তথ্য (খামার জমির স্থানীয়করণ, ফসলের প্রজাতি সনাক্তকরণ, এলাকা অনুমান এবং পরিবর্তন গতিশীল পর্যবেক্ষণ, ক্ষেত্রের অবকাঠামো নিষ্কাশন), ফসলের বৃদ্ধির তথ্য (ফসলের ফিনোটাইপিক পরামিতি, পুষ্টির সূচক, ফলন) এবং শস্য বৃদ্ধির চাপের কারণ (ক্ষেত্রের আর্দ্রতা) অন্তর্ভুক্ত থাকে। , কীটপতঙ্গ এবং রোগ) গতিবিদ্যা।
কৃষি জমি স্থানিক তথ্য
খামারভূমির স্থানিক অবস্থানের তথ্যের মধ্যে রয়েছে ক্ষেত্রগুলির ভৌগলিক স্থানাঙ্ক এবং চাক্ষুষ বৈষম্য বা মেশিনের স্বীকৃতির মাধ্যমে প্রাপ্ত ফসলের শ্রেণীবিভাগ। ক্ষেত্রের সীমানা ভৌগলিক স্থানাঙ্ক দ্বারা চিহ্নিত করা যেতে পারে, এবং রোপণ এলাকাও অনুমান করা যেতে পারে। আঞ্চলিক পরিকল্পনা এবং এলাকা অনুমানের জন্য বেস ম্যাপ হিসাবে টপোগ্রাফিক মানচিত্রগুলিকে ডিজিটাইজ করার ঐতিহ্যগত পদ্ধতিতে দুর্বল সময়োপযোগীতা রয়েছে এবং সীমানা অবস্থান এবং প্রকৃত পরিস্থিতির মধ্যে পার্থক্য বিশাল এবং অন্তর্দৃষ্টির অভাব রয়েছে, যা নির্ভুল কৃষি বাস্তবায়নের জন্য অনুকূল নয়। ইউএভি রিমোট সেন্সিং বাস্তব সময়ে কৃষিজমির ব্যাপক স্থানিক অবস্থানের তথ্য পেতে পারে, যার ঐতিহ্যগত পদ্ধতির অতুলনীয় সুবিধা রয়েছে। হাই-ডেফিনেশন ডিজিটাল ক্যামেরার বায়বীয় ছবিগুলি কৃষিজমির মৌলিক স্থানিক তথ্যের সনাক্তকরণ এবং সংকল্প উপলব্ধি করতে পারে এবং স্থানিক কনফিগারেশন প্রযুক্তির বিকাশ কৃষিজমির অবস্থানের তথ্যের উপর গবেষণার নির্ভুলতা এবং গভীরতাকে উন্নত করে এবং উচ্চতার তথ্য প্রবর্তনের সময় স্থানিক রেজোলিউশনকে উন্নত করে। , যা কৃষি জমির স্থানিক তথ্যের সূক্ষ্ম পর্যবেক্ষণ উপলব্ধি করে।
ফসল বৃদ্ধির তথ্য
শস্যের বৃদ্ধি ফেনোটাইপিক পরামিতি, পুষ্টির সূচক এবং ফলনের তথ্য দ্বারা চিহ্নিত করা যেতে পারে। ফেনোটাইপিক পরামিতিগুলির মধ্যে রয়েছে গাছপালা আবরণ, পাতার ক্ষেত্রফলের সূচক, বায়োমাস, উদ্ভিদের উচ্চতা ইত্যাদি। এই পরামিতিগুলি আন্তঃসম্পর্কিত এবং সম্মিলিতভাবে ফসলের বৃদ্ধির বৈশিষ্ট্য এবং সরাসরি চূড়ান্ত ফলনের সাথে সম্পর্কিত। তারা খামার তথ্য পর্যবেক্ষণ গবেষণায় প্রভাবশালী এবং আরও গবেষণা করা হয়েছে।
1) ক্রপ ফেনোটাইপিক পরামিতি
লিফ এরিয়া ইনডেক্স (LAI) হল প্রতি ইউনিট পৃষ্ঠের ক্ষেত্রফলের একতরফা সবুজ পাতার ক্ষেত্রফলের সমষ্টি, যা ফসলের আলোক শক্তির শোষণ এবং ব্যবহারকে আরও ভালভাবে চিহ্নিত করতে পারে এবং ফসলের উপাদান সঞ্চয়ন এবং চূড়ান্ত ফলনের সাথে ঘনিষ্ঠভাবে সম্পর্কিত। পাতার এলাকা সূচক হল প্রধান ফসল বৃদ্ধির পরামিতিগুলির মধ্যে একটি যা বর্তমানে UAV রিমোট সেন্সিং দ্বারা পর্যবেক্ষণ করা হয়। মাল্টিস্পেকট্রাল ডেটা সহ উদ্ভিদ সূচক (অনুপাত উদ্ভিদ সূচক, স্বাভাবিক উদ্ভিদ সূচক, মৃত্তিকা কন্ডিশনিং উদ্ভিদ সূচক, পার্থক্য উদ্ভিদ সূচক, ইত্যাদি) গণনা করা এবং গ্রাউন্ড ট্রুথ ডেটা সহ রিগ্রেশন মডেল স্থাপন করা ফেনোটাইপিক প্যারামিটারগুলিকে উল্টানোর জন্য একটি আরও পরিপক্ক পদ্ধতি।
ফসলের বৃদ্ধির শেষ পর্যায়ে মাটির উপরে জৈববস্তু ফলন এবং গুণমান উভয়ের সাথেই ঘনিষ্ঠভাবে সম্পর্কিত। বর্তমানে, কৃষিতে UAV রিমোট সেন্সিং দ্বারা বায়োমাস অনুমান এখনও বেশিরভাগ মাল্টিস্পেকট্রাল ডেটা ব্যবহার করে, বর্ণালী প্যারামিটার বের করে এবং মডেলিংয়ের জন্য গাছপালা সূচক গণনা করে; স্থানিক কনফিগারেশন প্রযুক্তির বায়োমাস অনুমানে কিছু সুবিধা রয়েছে।
2) ফসলের পুষ্টির সূচক
ফসলের পুষ্টির অবস্থার ঐতিহ্যগত নিরীক্ষণের জন্য ক্ষেত্র নমুনা এবং অভ্যন্তরীণ রাসায়নিক বিশ্লেষণের জন্য পুষ্টি বা সূচকগুলির বিষয়বস্তু (ক্লোরোফিল, নাইট্রোজেন ইত্যাদি) নির্ণয় করা প্রয়োজন, যখন UAV রিমোট সেন্সিং এই সত্যের উপর ভিত্তি করে যে বিভিন্ন পদার্থের জন্য নির্দিষ্ট বর্ণালী প্রতিফলন-শোষণ বৈশিষ্ট্য রয়েছে। রোগ নির্ণয় ক্লোরোফিলের উপর ভিত্তি করে পর্যবেক্ষণ করা হয় যে দৃশ্যমান আলো ব্যান্ডে এর দুটি শক্তিশালী শোষণ অঞ্চল রয়েছে, যথা 640-663 এনএম এর লাল অংশ এবং 430-460 এনএম এর নীল-বেগুনি অংশ, যখন শোষণ 550 এনএম এ দুর্বল। যখন ফসলের ঘাটতি হয় তখন পাতার রঙ এবং টেক্সচারের বৈশিষ্ট্যগুলি পরিবর্তিত হয় এবং বিভিন্ন ঘাটতি এবং সম্পর্কিত বৈশিষ্ট্যগুলির সাথে সম্পর্কিত রঙ এবং টেক্সচারের পরিসংখ্যানগত বৈশিষ্ট্যগুলি আবিষ্কার করা পুষ্টি পর্যবেক্ষণের মূল চাবিকাঠি। বৃদ্ধির পরামিতি পর্যবেক্ষণের মতোই, বৈশিষ্ট্যযুক্ত ব্যান্ড, গাছপালা সূচক এবং ভবিষ্যদ্বাণী মডেলের নির্বাচন এখনও অধ্যয়নের মূল বিষয়বস্তু।
3) ফসলের ফলন
ফসলের ফলন বৃদ্ধি করা কৃষি কার্যক্রমের প্রধান লক্ষ্য, এবং ফলনের সঠিক অনুমান কৃষি উৎপাদন এবং ব্যবস্থাপনার সিদ্ধান্ত গ্রহণকারী উভয় বিভাগের জন্যই গুরুত্বপূর্ণ। অসংখ্য গবেষক মাল্টিফ্যাক্টর বিশ্লেষণের মাধ্যমে উচ্চতর ভবিষ্যদ্বাণী নির্ভুলতার সাথে ফলন অনুমান মডেল স্থাপন করার চেষ্টা করেছেন।
কৃষি আর্দ্রতা
কৃষিজমির আর্দ্রতা প্রায়ই তাপীয় ইনফ্রারেড পদ্ধতি দ্বারা নিরীক্ষণ করা হয়। উচ্চ গাছপালা আচ্ছাদিত অঞ্চলে, পাতার স্টোমাটা বন্ধ হয়ে যাওয়ার ফলে শ্বাস-প্রশ্বাসের কারণে জলের ক্ষয় কম হয়, যা পৃষ্ঠের সুপ্ত তাপ প্রবাহকে হ্রাস করে এবং পৃষ্ঠের সংবেদনশীল তাপ প্রবাহকে বৃদ্ধি করে, যার ফলে ক্যানোপি তাপমাত্রা বৃদ্ধি পায়, যা উদ্ভিদ ছাউনি তাপমাত্রা হিসাবে বিবেচিত. যেহেতু জলের চাপের সূচকের ফসল শক্তির ভারসাম্য প্রতিফলিত করে ফসলের জলের পরিমাণ এবং ক্যানোপি তাপমাত্রার মধ্যে সম্পর্ককে পরিমাপ করতে পারে, তাই তাপীয় ইনফ্রারেড সেন্সর দ্বারা প্রাপ্ত ক্যানোপি তাপমাত্রা চাষের জমির আর্দ্রতার অবস্থা প্রতিফলিত করতে পারে; খালি মাটি বা ছোট এলাকায় গাছপালা আবরণ, ভূপৃষ্ঠের তাপমাত্রার সাথে মাটির আর্দ্রতাকে পরোক্ষভাবে উল্টাতে ব্যবহার করা যেতে পারে, যা এই নীতি যে: জলের নির্দিষ্ট তাপ বড়, তাপের তাপমাত্রা পরিবর্তন হতে ধীর, তাই দিনের বেলায় ভূপৃষ্ঠের তাপমাত্রার স্থানিক বন্টন পরোক্ষভাবে মাটির আর্দ্রতার বন্টনে প্রতিফলিত হতে পারে। অতএব, দিনের বেলা উপ-পৃষ্ঠের তাপমাত্রার স্থানিক বন্টন পরোক্ষভাবে মাটির আর্দ্রতার বন্টনকে প্রতিফলিত করতে পারে। ক্যানোপি তাপমাত্রা পর্যবেক্ষণে, খালি মাটি একটি গুরুত্বপূর্ণ হস্তক্ষেপের কারণ। কিছু গবেষক খালি মাটির তাপমাত্রা এবং ফসলের গ্রাউন্ড কভারের মধ্যে সম্পর্ক অধ্যয়ন করেছেন, খালি মাটি এবং প্রকৃত মান দ্বারা সৃষ্ট ক্যানোপি তাপমাত্রা পরিমাপের মধ্যে ব্যবধান স্পষ্ট করেছেন এবং পর্যবেক্ষণের সঠিকতা উন্নত করতে কৃষিজমির আর্দ্রতা পর্যবেক্ষণে সংশোধন করা ফলাফলগুলি ব্যবহার করেছেন। ফলাফল প্রকৃত কৃষিজমি উৎপাদন ব্যবস্থাপনায়, ক্ষেত্রের আর্দ্রতা ফুটোও মনোযোগের কেন্দ্রবিন্দু, সেচ চ্যানেলের আর্দ্রতা ফুটো নিরীক্ষণের জন্য ইনফ্রারেড ইমেজার ব্যবহার করে গবেষণা হয়েছে, নির্ভুলতা 93% পৌঁছতে পারে।
কীটপতঙ্গ এবং রোগ
গাছের কীটপতঙ্গ এবং রোগের কাছাকাছি-ইনফ্রারেড বর্ণালী প্রতিফলন পর্যবেক্ষণের ব্যবহার, এর উপর ভিত্তি করে: স্পঞ্জ টিস্যু এবং বেড়া টিস্যু নিয়ন্ত্রণ দ্বারা প্রতিফলনের কাছাকাছি-ইনফ্রারেড অঞ্চলে পাতা, সুস্থ গাছপালা, আর্দ্রতা এবং প্রসারণে ভরা এই দুটি টিস্যু ফাঁক , বিভিন্ন বিকিরণের একটি ভাল প্রতিফলক; যখন উদ্ভিদ ক্ষতিগ্রস্ত হয়, পাতা ক্ষতিগ্রস্ত হয়, টিস্যু শুকিয়ে যায়, জল কমে যায়, ইনফ্রারেড প্রতিফলন হারানো পর্যন্ত হ্রাস পায়।
তাপমাত্রার তাপীয় ইনফ্রারেড পর্যবেক্ষণও ফসলের কীটপতঙ্গ এবং রোগের একটি গুরুত্বপূর্ণ সূচক। স্বাস্থ্যকর অবস্থায় গাছপালা, প্রধানত পাতার স্টমাটাল খোলার এবং ট্রান্সপিরেশন নিয়ন্ত্রণের বন্ধের নিয়ন্ত্রণের মাধ্যমে, তাদের নিজস্ব তাপমাত্রার স্থিতিশীলতা বজায় রাখার জন্য; রোগের ক্ষেত্রে, রোগগত পরিবর্তন ঘটবে, উদ্ভিদের প্যাথোজেনের মধ্যে প্যাথোজেন - হোস্টের মিথস্ক্রিয়া, বিশেষ করে শ্বাস-প্রশ্বাস-সম্পর্কিত প্রভাবের দিকগুলি তাপমাত্রা বৃদ্ধি এবং পতনের সংক্রমিত অংশ নির্ধারণ করবে। সাধারণভাবে, উদ্ভিদের সংবেদন স্টোমাটাল খোলার একটি নিয়ন্ত্রণহীনতার দিকে পরিচালিত করে, এবং এইভাবে স্বাস্থ্যকর এলাকার তুলনায় রোগাক্রান্ত এলাকায় শ্বাস-প্রশ্বাস বেশি হয়। জোরালো ট্রান্সপিরেশনের ফলে সংক্রমিত এলাকার তাপমাত্রা কমে যায় এবং পাতার উপরিভাগে নেক্রোটিক দাগ দেখা না যাওয়া পর্যন্ত স্বাভাবিক পাতার তুলনায় পাতার উপরিভাগে তাপমাত্রার পার্থক্য বেশি হয়। নেক্রোটিক অঞ্চলের কোষগুলি সম্পূর্ণরূপে মৃত, সেই অংশের ট্রান্সপিরেশন সম্পূর্ণরূপে হারিয়ে যায় এবং তাপমাত্রা বাড়তে শুরু করে, কিন্তু যেহেতু পাতার বাকি অংশগুলি সংক্রামিত হতে শুরু করে, তাই পাতার পৃষ্ঠের তাপমাত্রার পার্থক্য সর্বদা এর চেয়ে বেশি থাকে। একটি স্বাস্থ্যকর উদ্ভিদ।
অন্যান্য তথ্য
কৃষিজমির তথ্য পর্যবেক্ষণের ক্ষেত্রে, ইউএভি রিমোট সেন্সিং ডেটার অ্যাপ্লিকেশনের বিস্তৃত পরিসর রয়েছে। উদাহরণস্বরূপ, এটি একাধিক টেক্সচার বৈশিষ্ট্য ব্যবহার করে ভুট্টার পতিত এলাকা নিষ্কাশন করতে ব্যবহার করা যেতে পারে, NDVI সূচক ব্যবহার করে তুলার পরিপক্কতার পর্যায়ে পাতার পরিপক্কতার স্তর প্রতিফলিত করতে পারে এবং অ্যাবসিসিসিক অ্যাসিড প্রয়োগের প্রেসক্রিপশন মানচিত্র তৈরি করতে পারে যা কার্যকরভাবে অ্যাবসিসিক অ্যাসিড স্প্রে করতে পারে। কীটনাশকের অত্যধিক প্রয়োগ এড়াতে তুলার উপর, এবং তাই। কৃষিজমি পর্যবেক্ষণ এবং ব্যবস্থাপনার প্রয়োজন অনুসারে, এটি একটি অনিবার্য প্রবণতা যা তথ্যভিত্তিক এবং ডিজিটালাইজড কৃষির ভবিষ্যত উন্নয়নের জন্য ক্রমাগত UAV রিমোট সেন্সিং ডেটার তথ্য অন্বেষণ করা এবং এর প্রয়োগের ক্ষেত্রগুলিকে প্রসারিত করা।
পোস্টের সময়: ডিসেম্বর-২৪-২০২৪